新冠肺炎疫情發(fā)生后，在疫情處置上，有關(guān)部門根據(jù)疫情數(shù)據(jù)，調(diào)用醫(yī)療物資、應(yīng)急生產(chǎn)轉(zhuǎn)產(chǎn)、分批馳援、及時救治，實現(xiàn)應(yīng)急動態(tài)調(diào)度。在疫情防控上，一些疫情APP紛紛開發(fā)使用，一些地方實施智慧防疫，管理部門借助大數(shù)據(jù)及時鎖定傳染源、追蹤接觸人群。在宣傳引導(dǎo)上，各種基于大數(shù)據(jù)的疫情研究報告頻頻發(fā)布，辟謠平臺讓謠言無所遁形。在復(fù)工復(fù)產(chǎn)上，很多地方推出復(fù)工指數(shù)，整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)，為復(fù)工復(fù)產(chǎn)企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。大數(shù)據(jù)全流程用于疫情防控的經(jīng)驗值得大力總結(jié)，這為中國治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)提供了現(xiàn)實依據(jù)。

　　據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計，截至2019年6月，我國在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模達(dá)5.09億，占整體網(wǎng)民的59.6%;在線教育用戶規(guī)模達(dá)2.32億，占整體網(wǎng)民的27.2%。加快推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化必須把教育治理現(xiàn)代化作為重要先手棋，放在優(yōu)先位置。高等教育是教育事業(yè)的龍頭，更應(yīng)該走在前列。

　　善用大數(shù)據(jù)技術(shù)，推進(jìn)高等教育決策科學(xué)化

　　調(diào)查研究是決策科學(xué)化的基礎(chǔ)，充分、及時、準(zhǔn)確的信息是科學(xué)決策的前提。利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，能較好地改變傳統(tǒng)決策較難克服的信息不全、依據(jù)不準(zhǔn)的頑疾，減少“拍腦袋”、“拍胸脯”現(xiàn)象的發(fā)生。比如，美國全國教育進(jìn)展測評項目對全國中小學(xué)的閱讀、數(shù)學(xué)、寫作、科學(xué)、歷史、地理、公民教育等學(xué)科，以及家庭、社區(qū)和學(xué)校對學(xué)生成績影響等非智力因素進(jìn)行了全面測評，根據(jù)近50年的數(shù)據(jù)積累，不但能準(zhǔn)確看到美國基礎(chǔ)教育的整體狀況，不同群體的成績和群體之間的成績差距，以及學(xué)生成績的發(fā)展過程和變化趨勢，還能幫助中小學(xué)校長利用這個測評工具進(jìn)行自身決策科學(xué)性和有效性的監(jiān)控與評估。

　　當(dāng)前，各大高校的智慧校園、數(shù)字校園建設(shè)已經(jīng)具有了一定基礎(chǔ)，教育主客體在教學(xué)過程中的行為、情態(tài)已經(jīng)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)刻畫。利用大數(shù)據(jù)模型，在輸入決策變量后，還可以提前“預(yù)演”“兵棋推演”，對比不同方案優(yōu)劣，使決策方案“場景化、模擬化”等。比如，2020年全國碩士研究生招生規(guī)模，較去年同比或增加18.9萬人，計劃精準(zhǔn)投放，側(cè)重增加一些重點(diǎn)領(lǐng)域，特別是公共衛(wèi)生領(lǐng)域研究生名額。這些研究生名額到底該如何分配，不同領(lǐng)域名額增加之后，未來持續(xù)影響如何，是恰好匹配未來崗位需求，還是會帶來某些領(lǐng)域畢業(yè)生過剩，事先可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)模型模擬預(yù)測。如此大數(shù)據(jù)決策，自然能夠達(dá)到科學(xué)決策的程序性、創(chuàng)造性、擇優(yōu)性、指導(dǎo)性要求，真正實現(xiàn)科學(xué)化。

　　善用大數(shù)據(jù)技術(shù)，推進(jìn)高等教育育人精細(xì)化

　　“立德樹人、培養(yǎng)合格的社會主義建設(shè)者和接班人”是高等教育的首要目標(biāo)，也是高等教育治理現(xiàn)代化的終極目標(biāo)。在日益復(fù)雜的社會環(huán)境下，采用傳統(tǒng)方法，高校管理者和教師很難做到精準(zhǔn)“識材”、動態(tài)“知材”，自然也難以做到“因材、因時”施教。而現(xiàn)代化高等教育治理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在保護(hù)隱私前提下，依法依規(guī)挖掘?qū)W生的行為、學(xué)業(yè)大數(shù)據(jù)，完全可以賦能高校管理者和教師，精準(zhǔn)掌握不同年級、不同專業(yè)、不同類型學(xué)生，甚至每一個學(xué)生的生活習(xí)慣、學(xué)習(xí)狀態(tài)、思想動態(tài)，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)每一個學(xué)生的特點(diǎn)、特長、可提升空間、問題點(diǎn)和問題根源，既能幫助宏觀上制定統(tǒng)一的有針對性的教育方案，又能助力微觀上一人一策，精細(xì)管理，精準(zhǔn)教學(xué)，精確引導(dǎo)，化解困境，助力出彩，切實實現(xiàn)“育人成才，一個都不能少”的理想目標(biāo)。

　　利用大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)育人的成功案例已經(jīng)很多，比如：國內(nèi)很多高校已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)識別家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生，實施人性化的“隱形資助”;有高校通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生的綜合成績與去過多少次教學(xué)樓、圖書館并無很大關(guān)聯(lián)，而與生活是否規(guī)律高度相關(guān)，據(jù)此對學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活進(jìn)行規(guī)律性的引導(dǎo)。這些案例證明，利用大數(shù)據(jù)的確可以實現(xiàn)對學(xué)生成長過程的精確掌握，有助于教育者精細(xì)管理，精準(zhǔn)教學(xué)，精心育人。

　　善用大數(shù)據(jù)技術(shù)，推進(jìn)高等教育評價精確化

　　扭轉(zhuǎn)不科學(xué)的教育評價導(dǎo)向，克服唯分?jǐn)?shù)、唯升學(xué)、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾，從根本上解決教育評價指揮棒問題，是高等教育治理現(xiàn)代化的最關(guān)鍵一環(huán)，也是最難一環(huán)。教育評價，尤其是高等教育評價的痛點(diǎn)主要是對教學(xué)、科研的精確評價，唯論文、唯帽子是管理者避難就易的應(yīng)急之策，是“沒辦法的辦法”，單純施壓管理者并非解決問題的根本之策。

　　利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，借助信息化教學(xué)、智慧教室，采集教學(xué)全過程數(shù)據(jù)，挖掘教學(xué)效果影響因子，結(jié)合不同課程的教學(xué)特點(diǎn)，研究并開發(fā)以學(xué)生“獲得感”為導(dǎo)向的教學(xué)效果評價測評體系，將能較好地解決教學(xué)效果評價難的問題。利用文本挖掘技術(shù)、知識圖譜分析技術(shù)、知識本體構(gòu)建技術(shù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析科研成果的創(chuàng)新程度，再仿照豆瓣評分系統(tǒng)等研究建立學(xué)術(shù)論文注冊專家或?qū)�業(yè)讀者打分系統(tǒng)，結(jié)合傳統(tǒng)的影響因子分析技術(shù)，可以開發(fā)建設(shè)一套新型的大數(shù)據(jù)科研評價系統(tǒng)，從而解決高等教育科研評價難題。在此基礎(chǔ)上，可以利用高等教育大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，分析不同學(xué)科、專業(yè)的教學(xué)、科研數(shù)據(jù)特征，整合開發(fā)適合于不同學(xué)科不同教師類型的教學(xué)科研綜合評價系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對高等教育的精確評價。

　　當(dāng)前，在我國已經(jīng)有公司利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測定位技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和課堂行為分析、人臉模型等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)教室場景內(nèi)人員個體的動態(tài)人臉識別、表情識別，并依據(jù)教育行為分析理論，對課堂教學(xué)過程全面采集、編碼、分析，從而對課堂教學(xué)活動、教師教授狀況、學(xué)生整體或個體學(xué)習(xí)狀況提供多維度、客觀量化分析。華中師范大學(xué)2018年榮獲國家級教學(xué)成果特等獎，其核心板塊之一即是基于數(shù)據(jù)面向教師、學(xué)生、課程和課堂開展多元化、過程化、發(fā)展性綜合評價。

　　(作者系華北電力大學(xué)大數(shù)據(jù)與哲學(xué)社會科學(xué)實驗室主任;本文系河北省高等教育教學(xué)改革研究與實踐項目“高校思政課堂教學(xué)‘學(xué)生獲得感’測度研究——基于大數(shù)據(jù)方法的分析[2018GJJG408]”成果)