近日，教育部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》(以下簡(jiǎn)稱《意見》)，提出依托“雙一流”建設(shè)，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

　　抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略部署

　　《意見》指出，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。培養(yǎng)和會(huì)聚具有創(chuàng)新能力與合作精神的高層次人才，是高校的重要使命。

　　近年來，我國人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效，部分“雙一流”建設(shè)高校相繼成立人工智能學(xué)院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機(jī)制，將人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)列為重要建設(shè)任務(wù)，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。但是，我國高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距。

　　“主要表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和跨學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)不足，學(xué)科建設(shè)缺乏深度交叉融合，基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，復(fù)合型人才培養(yǎng)導(dǎo)向性不強(qiáng)，高校和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制等方面�！苯逃�部學(xué)位管理與研究生教育司負(fù)責(zé)人說，對(duì)此，三部委聯(lián)合印發(fā)了《意見》，就是要深入貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院的重大決策部署，根據(jù)新形勢(shì)新任務(wù)的要求，針對(duì)現(xiàn)狀與問題，著力在人工智能高層次人才培養(yǎng)的理念思路、推動(dòng)策略和具體舉措上進(jìn)一步創(chuàng)新突破。

　　創(chuàng)新人工智能高層次人才培養(yǎng)機(jī)制和模式

　　《意見》提出，要以國家發(fā)展人工智能的重大戰(zhàn)略需求為中心，以“需求導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”“項(xiàng)目牽引、多元支持”“跨界融合、精準(zhǔn)培養(yǎng)”為基本原則，瞄準(zhǔn)“理論、算法、平臺(tái)、芯片和應(yīng)用”等急、斷、缺的短板領(lǐng)域，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系。另一方面，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，適度擴(kuò)大研究生培養(yǎng)規(guī)模，培育高水平創(chuàng)新型人才、有序推動(dòng)人工智能高端人才隊(duì)伍建設(shè)，為我國搶占世界科技前沿，取得人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

　　在人才培養(yǎng)機(jī)制和模式方面，《意見》提出了確立專項(xiàng)任務(wù)培養(yǎng)研究生機(jī)制、強(qiáng)化博士生交叉復(fù)合培養(yǎng)、加強(qiáng)課程體系建設(shè)、加強(qiáng)國際交流合作等舉措。

　　在落實(shí)專項(xiàng)任務(wù)培養(yǎng)機(jī)制方面，《意見》提出要以多學(xué)科交叉解決重大問題的專項(xiàng)任務(wù)作為研究生課題主要來源和培養(yǎng)載體;支持高校制定個(gè)性化的培養(yǎng)方案;保障和提高相關(guān)博士生待遇等。

　　在博士生培養(yǎng)方面，要聚焦新一代人工智能基礎(chǔ)理論算法、關(guān)鍵技術(shù)和核心應(yīng)用，強(qiáng)化問題導(dǎo)向的多學(xué)科交叉博士生培養(yǎng)，同時(shí)支持高校與人工智能領(lǐng)域骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)化基地和地方政府設(shè)立人才聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目;完善工程博士培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)等。在課程體系建設(shè)方面，要避免“拼盤化”，以理論沿革和關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)為主干，打造核心課程體系，重點(diǎn)建設(shè)一批與數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科交叉融合的人工智能基礎(chǔ)課程;鼓勵(lì)高科技創(chuàng)新企業(yè)參與建設(shè)一批“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”的應(yīng)用型模塊課程;建設(shè)一批有影響力的教材和國家精品在線開放課程等。在國際交流方面，要加大國內(nèi)外聯(lián)合培養(yǎng)人工智能相關(guān)領(lǐng)域博士生的支持力度，創(chuàng)辦高水平學(xué)術(shù)期刊，建設(shè)一批人工智能國際合作科研平臺(tái)和基地等。

　　確保人工智能高層次人才擴(kuò)容與提質(zhì)并舉

　　為進(jìn)一步促進(jìn)“雙一流”建設(shè)高校加強(qiáng)學(xué)科交叉融合，提高人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)能力，《意見》提出了健全學(xué)科設(shè)置機(jī)制、完善學(xué)科評(píng)價(jià)機(jī)制、健全學(xué)位質(zhì)量保障機(jī)制、加強(qiáng)資金投入引導(dǎo)等多項(xiàng)措施，加大支持與組織力度。

　　在學(xué)科設(shè)置方面，《意見》提出要健全以人工智能基礎(chǔ)理論和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制;有條件的高�？筛鶕�(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人才培養(yǎng)需要，以自主試點(diǎn)、先行先試方式，自主設(shè)置人工智能交叉學(xué)科。在學(xué)科評(píng)價(jià)機(jī)制方面，完善以人才培養(yǎng)、知識(shí)創(chuàng)新、應(yīng)用成效為核心的學(xué)科評(píng)價(jià)體系，給予相對(duì)寬松的建設(shè)和評(píng)價(jià)周期;構(gòu)建激勵(lì)學(xué)科交叉研究人員動(dòng)態(tài)流動(dòng)的復(fù)合評(píng)價(jià)機(jī)制。在人才培養(yǎng)規(guī)模上，將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項(xiàng)招生計(jì)劃”支持范圍，安排研究生尤其是博士生招生計(jì)劃專項(xiàng)增量。在健全學(xué)位質(zhì)量保障機(jī)制方面，高校學(xué)位評(píng)定委員會(huì)要設(shè)立人工智能專門工作組，負(fù)責(zé)人工智能高層次人才培養(yǎng)方案、學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范制定，承擔(dān)學(xué)位評(píng)審相關(guān)工作。同時(shí)，引導(dǎo)加強(qiáng)資金投入，鼓勵(lì)高校統(tǒng)籌財(cái)政投入、科研收入等各種資源加大培養(yǎng)力度。加強(qiáng)與骨干企業(yè)合作，引導(dǎo)社會(huì)資本參與高校人工智能重大項(xiàng)目實(shí)施。

　　教育部學(xué)位管理與研究生教育司負(fù)責(zé)人介紹，《意見》特別重視多維融合的推動(dòng)策略。一是學(xué)科建設(shè)強(qiáng)調(diào)“融合發(fā)展”，健全學(xué)科設(shè)置機(jī)制，以學(xué)科重大理論和實(shí)踐應(yīng)用問題為牽引，促進(jìn)人工智能方法與技術(shù)向更多學(xué)科滲透融合;二是人才培養(yǎng)模式強(qiáng)調(diào)“復(fù)合培養(yǎng)”，探索以問題為導(dǎo)向的學(xué)科交叉人才培養(yǎng)模式，深化產(chǎn)教融合，制定個(gè)性化培養(yǎng)方案，大力提升研究生創(chuàng)新和實(shí)踐能力;三是課程體系建設(shè)強(qiáng)調(diào)“精密耦合”，以“全鏈條”“開放式”“個(gè)性化”為目標(biāo)，打造人工智能核心知識(shí)課程體系和應(yīng)用模塊課程;四是評(píng)價(jià)機(jī)制強(qiáng)調(diào)“組合創(chuàng)新”，以成果評(píng)價(jià)為突破口，科學(xué)評(píng)價(jià)論文、專利、軟件著作權(quán)等多種成果形式，推進(jìn)不同類型研究生的分類評(píng)價(jià)機(jī)制，構(gòu)建有利于教師開展學(xué)科交叉研究的人才評(píng)價(jià)機(jī)制。

　　據(jù)悉，教育部將加強(qiáng)政策措施統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，成立人工智能高層次人才培養(yǎng)專家委員會(huì)，指導(dǎo)高校實(shí)施人才培養(yǎng)專項(xiàng)計(jì)劃，及時(shí)總結(jié)推廣可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)和做法。