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人工智能給未來教育的挑戰(zhàn)

http://m.magentopwa.com2019年12月16日 10:01教育裝備網(wǎng)

  人工智能技術(shù)和機器人技術(shù),會推著教育往前發(fā)展,最后會擊穿教育,為教育帶來變革。我們斯坦福人工智能、機器人與未來教育項目是斯坦福大學(xué)工程學(xué)院和教育學(xué)院聯(lián)合推動的。研究方向包括人工智能、機器人、創(chuàng)新設(shè)計和未來教育。我們也吸引了很多來自其他大學(xué)的教授,其中包括麻省理工學(xué)院,康奈爾大學(xué)的教授。

  “Computer”這個單詞是我們?nèi)祟愒?613年創(chuàng)造出來的詞匯。它當(dāng)時是指“從事計算的人”。上世紀(jì)六七十年代,我們開始用“computer”指機器了。提這個事是因為我經(jīng)常被問到這個問題:“未來真的有很多工作會被機器人替代嗎?”這是顯而易見的。在過去的400年里,我們都在使用“Computer”這個詞,有350年我們用這個詞指代“人”,只有50多年用它指代“機器”,而現(xiàn)在大家已經(jīng)忘記了它曾經(jīng)指的是“人”了。

  談到人工智能和工作的關(guān)系,我們來看看京東創(chuàng)始人的一段發(fā)言,他說他想做一個完全沒有人的公司,而十年之內(nèi),他想把公司的人從16萬減到8萬。斯坦福大學(xué)去年做了一個實驗,將人工智能律師和20個專業(yè)律師同時參閱法律文檔。結(jié)果顯示,專業(yè)律師的正確率為85%,人工智能正確率為95%。人參閱法律文檔平均花1.5小時,而機器只花26秒。對于金融領(lǐng)域來說,如果做簡單重復(fù)的腦力勞動,其實比體力勞動更容易被替代;ㄆ煦y行預(yù)計,到2025年,歐美銀行業(yè)將減員30%。根據(jù)牛津大學(xué)的調(diào)查報告,在未來10年到20年,美國現(xiàn)有工作的47%會被代替,而中國是77%。美國勞工部還有一個報告指出,現(xiàn)在在小學(xué)階段學(xué)習(xí)的學(xué)生以后要從事的工作中,65%現(xiàn)在還不存在。這給教育行業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn),因為還不知道培養(yǎng)人才的目標(biāo)在哪里,F(xiàn)在的中小學(xué)生有可能將來一進入社會,就被具有人工智能的機器人所代替了。那我們?nèi)绾巫尯⒆幼龊脺?zhǔn)備呢?

  第一,不要與機器人在它擅長的領(lǐng)域競爭。舉個例子,你不會希望自己的孩子跑步比汽車還快,因為跑得比汽車還快是沒有意義的。與此相似,我們訓(xùn)練孩子的計算能力很重要,但是要追求比計算機還快,也沒有意義 。

  第二,不要把學(xué)生當(dāng)成機器人訓(xùn)練。因為我們學(xué)生是人,而不是機器人。

  我們正處在知識爆炸的年代,1900年前知識和信息的總量100年翻一倍,到了1950年加速到25年翻一倍,到了現(xiàn)在,則是一年翻一倍。20年后,我們?nèi)祟惖闹R會增長100萬倍。因此在未來面前,我們的確是進退兩難,前面是知識爆炸,后面是人工智能機器人在追趕。我們該怎么辦呢?

  其實人工智能給我們帶來一個很大的機遇,而斯坦福大學(xué)也提出了人工智能思維。人工智能思維是以后每一個人都需要具備的思維方式。具體說人工智能思維包括以下三個方面:

  一是了解人工智能的運作方式;二是有能力把自己的能力和人工智能機器人的能力區(qū)別開來;三是知道自己和人工智能機器人如何協(xié)作。具備了人工智能思維,你才能分得清哪些是人應(yīng)該培養(yǎng)的能力,哪些是機器的能力。我們目前在中小學(xué)還在教很老的知識,甚至很多本科階段還在教幾百年前的知識,我們需要一個新的教育系統(tǒng),將新知識引入到中小學(xué)來激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。因此,我們成立了里蘭學(xué)院,里蘭學(xué)院就是要推行最前沿的教育方式。我們重新設(shè)計了研究生階段的人工智能機器人課程,我們把從小學(xué)一年級到高三的學(xué)生放在一個教室里,給他們上研究生的機器人課程,結(jié)果發(fā)現(xiàn)三年級以上都能聽懂。因此我們明白了一個道理: 我們有必要讓孩子提前10年到15年接觸到世界最前沿的科學(xué)技術(shù),包括人工智能、機器人、設(shè)計思維,激發(fā)孩子學(xué)習(xí)的內(nèi)在動力。

  我們的大膽嘗試,不光是在基礎(chǔ)教育,還把小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)生放到一起做項目。不同年齡段的人做同樣一個項目的時候,學(xué)到的東西是完全不一樣的。斯坦福大學(xué)有一個理念,我們必須要付出實踐,拿出東西做真實的測試。

  去年夏天,我去到了中國一個海拔3400米的偏遠的山區(qū),這是一個特別窮的地方,周圍沒有任何經(jīng)濟活動。我在那個地方給學(xué)生上了一個星期的課,而上課的內(nèi)容就是經(jīng)過改編的最前沿的科技內(nèi)容,這里的孩子也都能聽懂這些前沿內(nèi)容。

  在推行未來教育的時候,我們?nèi)ミ^全世界很多地方,我們中華民族最厲害的一點,就是所有的人都知道教育是重要的。我去了全世界很多地方,在很多地方首先要給大家講為什么教育是重要的,有時甚至花一兩天都說服不了一個人相信教育是重要的。中國的教育一定能做好,因為我們的基礎(chǔ)不一樣,對教育的重視是共識。

  人工智能思維是未來社會的常識,與中小學(xué)階段的數(shù)學(xué)一樣重要。我們要用最前沿的科技去點燃孩子學(xué)習(xí)的激情,培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來的人才。

  (作者系斯坦福大學(xué)人工智能、機器人與未來教育項目主任)

(來源:中國教育新聞網(wǎng)-中國教育報 )

責(zé)任編輯:董曉娟

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