近日，教育部發(fā)布“關于深入推進實施國家優(yōu)秀中小學教師培養(yǎng)計劃的通知”，繼去年開啟國家優(yōu)秀中小學教師培養(yǎng)計劃(以下簡稱“國優(yōu)計劃”)第一期試點之后，再次啟動“國優(yōu)計劃”二期試點工作。
“國優(yōu)計劃”支持“雙一流”建設高校選拔專業(yè)成績優(yōu)秀且樂教適教的學生成為研究生，通過系統(tǒng)學習，為中小學輸送一批教育情懷深厚、專業(yè)素養(yǎng)卓越、教學基本功扎實的優(yōu)秀教師，進而推動基礎教育高質量發(fā)展。
當前，以人工智能為主的新興技術正在大力推動教育的數字化轉型，AI服務教師教育的技術和應用已經成熟，在”國優(yōu)計劃”的未來教師培養(yǎng)中，AI在作為重要培養(yǎng)工具的同時，更應該成為這批未來教師們熟練掌握的一項科技素養(yǎng)。
現代中慶致力于用AI服務教育，近年來，先后推出AI教研、AI實訓、AI巡課等一系列產品，在學校實際應用中得到了廣泛的好評。成熟的產品方案讓AI助力“國優(yōu)計劃”未來教師培養(yǎng)成為可能。
我們看到在“國優(yōu)計劃”培養(yǎng)方面，除了專業(yè)課程學習以外，還包括了很大比重的教育實踐內容。教育實踐主要分為兩個方面，首先是研究生的教學基本功訓練，其次是共建教育實踐學校，通過學校一線名師指導促進研究生快速融入課堂。
在這兩方面，AI都能發(fā)揮出巨大的作用。
（一） AI助力教學基本功訓練
面對“國優(yōu)計劃”研究生教學基本功訓練，我們相信高校同樣會面對師范教育普遍存在的教學法師資短缺、訓練過程粗放欠缺精準等問題。
AI智能實訓系統(tǒng)能夠有效解決這些問題。系統(tǒng)通過采集研究生訓練的音視頻信息，進行多模態(tài)的數據分析，自動給出包括語言、肢體、表情、板書和普通話等五項教學基本技能的數據分析與評價。研究生可以通過數據分析，準確發(fā)現自己訓練中的不足之處，進行有針對性的改進和再訓練。
通過觀察研究生反復訓練提升后的數據，教學法老師可以更專業(yè)角度精準發(fā)現學生難以自我覺察的問題，進而做出專業(yè)化指導。
系統(tǒng)還能基于技能訓練與提升過程的數據為研究生進行階段性畫像，老師可以從發(fā)展的角度觀察和調控學生的培養(yǎng)，幫助學生快速成長。
（二）AI助力課堂精準診斷
在“國優(yōu)計劃”研究生們走出校門進入中小學進行課堂實踐時，AI能夠匯聚更全面課堂教學數據，精準的課堂診斷幫助研究生深入理解和逐步適應真實的課堂教學。
現代中慶AI精準教研系統(tǒng)，對課堂教學中師生的教學行為數據進行采集，自動生成七個維度的學情數據分析，包括課堂場景分布、師生教學行為分布、師生對話時長分析、老師教學特征、學生應答分析、學生活躍度分析、S-T教學模式分析等。
基于課堂數據，進行教學實踐的研究生可以通過3種方式精準剖析課堂。
第一，通過“回顧課堂實錄+智能分析”的方式開展精準教學反思;
第二，在學校一線名師和骨干教師的指導下參與基于數據的精準教研活動，準確找到教學實踐中的問題和不足;
第三，將自己的授課數據和學校骨干教師的授課進行比對，尋找差距。
通過以上三種方式，研究生能夠從不同維度層面精準找到改進課堂教學的著力點，從而促進專業(yè)成長，快速適應學校教學生活。
在“國優(yōu)計劃”研究生培養(yǎng)過程中，AI智能分析既是幫助研究生教學技能提升的有力助手，更是“國優(yōu)計劃”培養(yǎng)的未來教育之星踏足教育，成為高層次教育人才必備的一種科技素養(yǎng)。
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